RNN기반 수어 번역 시스템 - 마무리

HTTP 통신

HTTP 통신은 request 요청을 해야만 받아오는 구조이기 때문에 수어 번역 프로그램에서 번역된 데이터를 전송해 놓으면  Application의 requset 요청 버튼을 누르면 Flask Server에서 데이터가 받아와 지게 구현하였습니다.

 

Socket.IO 통신

Socket.IO 통신 로그 화면

 

 

위 Flask Server의 로그 화면을 보면 서로 통신한 기록이 남아 있는 것을 볼 수 있습니다.  Application을 보면 수어 번역된 데이터와 앱 사용자 사이에 실시간 통신한 내용이 로그화면에 그대로 출력되어 있는 것을 볼 수 있습니다. 따라서 Socket.IO 통신이 성공적으로 구현 된 것을 확인할 수 있습니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

결론

AI 기술의 발전으로 다양한 프레임워크들이 개발되면서 손의 모양과 움직임을 인식하는 기술은 각종 기술 영역과 플랫폼에서 중요한 역할을 하게 되었습니다. 본 프로젝트에서 진행한 수어 번역 시스템은 농인들을 위한 의사소통 도구로 활용될 수 있을 뿐만 아니라, 모든 사용자들이 간편한 손동작이나 손의 연결 동작을 통해 원하는 행동을 입력할 수 있는 혁신적인 기술을 제안한다.

 본 프로젝트를 확장하여 스마트 홈과 같은 환경에서 손동작을 통한 상호작용이 가능하게 함으로써, 사용자들은 더욱 편리하고 효육적인 생활을누릴 수 있다. 손동작을 인식하는 캠을 통해 사용자의 의도를 파악하고 해당 하는 작업을 자동으로 수행함으로써 일상생활에서의 불편함을 최소화하고 스마트한 환경을 조성할 수 있다.

 본 프로젝트를 통해 손의 모양과 움직임을 활용한 기술은 농인을 비롯한 다양한 사용자들에게 혜택을 제공할 뿐만 아니라, 사회 전반에 더 나은 기술적 솔루션을 제시하여 더 풍요로운 미래를 열어나갈 것으로 기대됩니다.